تایوان از 24 تا 26 آوریل میزبان رویدادی در مقیاس بزرگ بود که در این رویداد فناوری‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی در کانون توجه بود. این رویداد پنج حوزه موضوعی اصلی شامل تولید هوشمند، شهرهای هوشمند، حاکمیت شرکتی، سبک زندگی تجاری و علوم زندگی را به نمایش گذاشت که آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در این حوزه‌ها را برجسته می‌کند. مجموعه‌ای بیش از 250 شرکت و برند جدیدترین برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خود را به نمایش گذاشتند که هرکدام راه‌حل‌های هوش مصنوعی متنوع و نوآورانه‌ای را ارائه کردند که متناسب با نیازهای در حال تکامل کسب‌وکار در سراسر جهان بود. ازجمله استارت آپ های برجسته‌ای که در این رویداد دستاوردهای خود را به نمایش گذاشتند شامل BytelLingo، Dr.TC، و iSeek می‌شد. آن‌ها هرکدام رویکردها و راه‌حل‌های متمایزی را برای رسیدگی به چالش‌های مبرم در صنایع مختلف ارائه کردند. شرکت این استارت آپ ها در نمایشگاه هوش مصنوعی بر تعهد تایوان به نوآوری و پیشرفت فناوری تأکید داشت. ازآنجایی‌که کسب‌وکارها در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و استفاده از منابع استقبال می‌کنند، این استارت آپ ها راه‌حل‌های مناسبی برای تسهیل تحول دیجیتال و برآورده کردن تقاضاهای در حال تحول بازار جهانی ارائه دادند. هم‌چین یک منطقه ویژه به نام منطقه «اکتشاف علم» وجود داشت که در آن می‌توانستند فعالیت‌های نیمه‌هادی و رباتیک را امتحان کنند. همچنین یک مسابقه جوایز AI Junior با موضوع پر کردن شکاف‌ها برگزار شد که جایزه بزرگی به برندگان ارائه داد که جوانان را تشویق می‌کرد تا در تحقیقات هوش مصنوعی شرکت کنند.
مراسم افتتاحیه در پارک اکسپو تایپه برگزار شد و شامل مهمانان ویژه مانند مدیر توسعه صنعت دیجیتال، شهردار شهر تایپه و رئیس دیجیتایمز و رادیو کالج امپریال بود. مراسم افتتاحیه با سخنرانی معاون و رئیس کوالکام تایوان و آسیای جنوب شرقی و استرالیا آغاز شد و نظرات خود را در مورد چگونگی تغییر حوزه‌های مختلف توسط هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند. علاوه بر این، نمایندگانی از مدیا تک، انویدیا، ایام دی، موسسه تحقیقاتی فاکسکان و سایر رهبران فناوری و دانشگاهی دیدگاه‌های خود را برای زیست‌بوم هوش مصنوعی آینده به اشتراک گذاشتند. در ادامه رویداد، دیجیتایمز و رادیو کالج امپریال میزبان استودیوی زنده بودند که شامل تیم قوی از میزبانان بود که در مورد روندهای هوش مصنوعی مولد، توسعه فناوری و حکمرانی هوشمند بحث کردند.
در این رویداد شرکت های بزرگ تولید ریزتراشه دیدگاه‌های خود را در مورد پیشرفت‌های بالقوه در فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی لبه ارائه دادند که به طور خاص بر روی توسعه و چالش ها در محاسبات لبه‌ای تمرکز داشتند. سخنرانی افتتاحیه نمایشگاه توسط ST Liew، معاون فناوری کوالکام و رئیس کوالکام تایوان و آسیای جنوب شرقی ارائه شد و خاطر نشان کرد که هوش مصنوعی لبه به تدریج از محاسبات ابری پیشی خواهد گرفت. شرکت های بزرگ طراحی مدار مجتمع از جمله ADI و مدیاتک نیز درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی لبه اظهار نظر کردند.
YJ Chan مدیر استراتژی فروش آسیا در ADI درباره نقش آینده سنسورها یا میکروکنترلرهای ساده در فعال کردن عملکرد خودکار هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف بحث کرد. او اظهار می‌کند که در آینده، حسگرها یا میکروکنترولرها امکان داشتن هوش مصنوعی را در دفاتر هوشمند، خانه‌ها، کارخانه‌ها و خودروها فراهم خواهند کرد. ADI محصولات میکروکنترلر هوش مصنوعی خود را در نمایشگاه هوش مصنوعی به نمایش گذاشت و نشان داد که شرکت های بزرگ IDM و IC می‌خواهند بخشی از حوزه رقابتی اینترنت اشیا باشند. به گفته بور سونگ لیانگ، مدیر ارشد پلتفرم اکتشاف فناوری مدیا تک، بسیاری از افراد هنگام آموزش مدل های هوش مصنوعی در فضای ابری به مصرف انرژی بالا و نیازهای محاسباتی آن اشاره می‌کنند. لیانگ بیان داشت که هنوز موانع زیادی برای هوش مصنوعی مولد در لبه مانند نیاز به طراحی ریزتراشه‌های بهتر برای کنترل قدرت و حرارت بیشتر و دسترسی سریع‌تر به حافظه وجود دارد. به همین دلیل است که اکثر گوشی‌های هوشمند و رایانه‌های امروزی تنها می توانند هوش مصنوعی مولد را با مشخصات خاصی مانند 8 بیت و حداکثر 7 تا 13 میلیارد نقطه داده کنترل کنند. اگر مدل های چندوجهی بزرگ در آینده به صورت انبوه در لبه مستقر شوند، اندازه مدل و بار محاسباتی باید کاهش یابند یا معماری نوآورانه جدیدی توسعه یابد. همچنین ممکن است به روش‌های نوآورانه‌ای که محاسبات لبه و ابری را ترکیب می‌کنند، نیاز باشد.
کن لین، مدیر ارشد فروش AMD، بیان کرد که این شرکت یکی از محدود شرکت هایی است که دارای فناوری‌های GPU، CPU و NPU است و محصولاتی را ارائه می‌دهد که کاربردهای ابری، لبه و ترمینال را پوشش می دهد. این شرکت برای محصولات ابری خود، شتاب‌دهنده MI300X که در دسامبر 2023 معرفی کرد که نسبت به محصولات انویدیا در ظرفیت حافظه با پهنای باند بالا برتری دارد.
در این رویداد رابرت وانگ مدیرعامل AWS در تایوان و هنگ کنگ تأکید کرد که «بدون پلتفرم ابری، هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست». با این حال، ابر و لبه مقابل هم هستند بلکه در یک رابطه متقابل هستند. وانگ اظهار داشت که شرکت مادر AWS یعنی آمازون مدت هاست که در حال توسعه فناوری‌های اتوماسیون، از جمله برنامه‌هایی مانند هواپیماهای بدون سرنشین، کارخانه‌های اتوماتیک، فروشگاه‌های اتوماتیک است که همگی توسط فناوری‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند. در میان فناوری‌ها، داده ها به عنوان روغن جدید در نظر گرفته می شوند، اما ابتدا باید راهی برای استخراج آن پیدا کرد. در سال های اخیر، جنگ داده ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است و رویدادهای مهم ژئوپلتیکی مانند زنجیره تأمین، جنگ تجاری آمریکا و چین، و جنگ روسیه و اوکراین همگی شامل جنگ دادهها می‌شوند. وانگ اشاره کرد که اپلیکیشنهای داده در حال دموکراتیک شدن هستند و دوران کسب درآمد از طریق عدم تقارن داده ها به پایان رسیده است. با این حال، امنیت داده ها را نیز نمی توان نادیده گرفت، به خصوص در تایوان که یکی از مکان‌هایی است که اغلب مورد حمله سایبری قرار می‌گیرد.
لارنس هسو مدیر مهندسی راهحل‌ها از شرکت NetApp که راه‌حل‌های ذخیره‌سازی نرم افزاری و سخت افرازی را ارائه می‌کند، اشاره کرد که هوش مصنوعی شامل حجم زیادی از محاسبات داده است که چالش هایی را برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی سنتی ایجاد می‌کند. در این سخنرانی لارنس هسو مشکلاتی مانند سازگاری و عملکرد را برجسته کرد. او توضیح داد که پلتفرم های هوش مصنوعی متنوع هستند و ممکن است مشخصات سخت افزار ذخیره‌سازی با هم سازگاری نباشند. عملکرد ناکافی می‌تواند باعث اختلال در جریان ورودی و خروجی اطلاعات شود. از نظر مدیریت داده، فرصت‌های یکپارچه‌سازی با لبه ابری در حال افزایش است. هوش مصنوعی شامل محاسبات داده های بزرگ است و کاربران به سیستم های دریاچه داده نیاز دارند. به طور خلاصه، در عصر هوش مصنوعی، ظرفیت ذخیره‌سازی نیز در کنار قدرت محاسباتی به یک منبع راهبردی حیاتی تبدیل شده است. او در مورد فرصت‌های فزاینده برای یکپارچه‌سازی لبه ابری و نیاز به راه‌حل‌های مدیریت داده بحث کرد و نتیجه گرفت که ظرفیت ذخیره‌سازی در عصر هوش مصنوعی در کنار قدرت محاسباتی بسیار مهم است.